Analysez l’incertitude et la distribution des résultats grâce à la puissance de la simulation Monte Carlo stochastique.
Dans un monde économique incertain, un plan d’affaires reposant sur une seule série d’hypothèses (le scénario de base) offre une fausse impression de certitude.
La simulation stochastique Monte Carlo permet d’assigner des plages de variation réalistes (prix de vente, coûts d’exploitation, investissements) et d’exécuter 1000 tirages aléatoires en quelques secondes.
Autrefois réservée aux logiciels spécialisés complexes ou aux scripts Python avancés, la simulation Monte Carlo est intégrée nativement dans l’onglet Simulation de FinXplorer, activable d’un simple clic.
Découvrez comment FinXplorer applique ces principes dans des secteurs réels en Algérie.
Planification d'un investissement de 180 MDA avec montée en cadence de 50% à 100% sur cinq ans et amortissement SCF Classe 21.
Évaluation stochastique du risque d'investissement avec distribution normale sur le chiffre d'affaires et les coûts variables.
Visualisation immédiate de l'impact simultané d'une baisse du prix de vente et d'une hausse des coûts d'approvisionnement.
Réponses claires sur les fonctionnalités et la méthodologie.
FinXplorer réalise 1000 tirages stochastiques complets en moins de 2 secondes directement sur votre machine locale.
Elle montre la dispersion des résultats possibles et indique le pourcentage de chances que le projet soit rentable (VAN > 0) ou au contraire déficitaire.
Analysez vos projets, testez vos hypothèses et prenez vos décisions financières avec un environnement conçu pour les professionnels en Algérie.